Blogs on 半圆的博客

放下，就好像……

Wed, 10 Jun 2026 14:53:40 +0800

悉达多什么都不做，他等待，思考，斋戒。他穿行于尘世万物间正如石子飞入水底——不必费力，无需挣扎；他自会被指引，他任凭自己沉落。目标会指引他，因为他禁止任何干扰目标的事情进入他的灵魂。这是悉达多做沙门时学到的。愚人们称其为魔法。愚人以为此乃魔鬼所为。其实，魔鬼无所作为，魔鬼并不存在。每个人都能施展法术。每个人都能实现目标，如果他会思考，等待，斋戒。

—— 黑塞《悉达多》

我們必須放棄期求，同時也要放棄恐懼，而直接沖進失望、處理失望、投入失望，讓它成爲我們的生活之道。這件事做起來很難。失望是根本智的吉兆，它無可比擬；它是那麼敏銳、精確、明顯和直接。我們若能敞開，便會突然發現自己的期望跟當前的實情是兩回事。這自然會令我們感到失望。

…

放下，不包函准備輕輕降落；它意謂直落下去，不管落處是一般的硬地，還是多岩石的原野。我們一旦敞開自己，那就隨處可落。

…

放下一事，不是自认低贱和愚蠢，也不是想要崇高和深奥。它与层次和评估无关。我们放下是因愿意“如实与世间沟通”。我们不必把自己列为学者或愚人。我们知道自己的立场，故而表示放下、敞开，也就是说直接与我们所归顺的对象沟通、连系。我们不因自己积了那么多的粗野、美好、清净的品性而感到不自在，我们把一切都呈献给我们归顺的对象。在基本的“放下”行为里，不包函对外力的崇拜，而有与灵感合作的意味，这样你乃成为一个敞开的容器，使得知识能够注入。

—— 秋阳·创巴仁波切《突破修道上的唯物》

还有今天在 OCaml 课本的开头读到：

Nan-in (南隠), a Japanese master during the Meiji era (1868-1912), received a university professor who came to inquire about Zen. Nan-in served tea. He poured his visitor’s cup full, and then kept on pouring. The professor watched the overflow until he no longer could restrain himself. “It is overfull. No more will go in!” “Like this cup,” Nan-in said, “you are full of your own opinions and speculations. How can I show you Zen unless you first empty your cup?”

缠论系统0 - 前言

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

在我心中，技术分析中的缠论就像是编程语言中的 Haskell 一样：一种与众不同的范式，简洁优雅的语言，处理复杂系统的能力，还有难学 :)。也和我学习 Haskell 一样，我用了很长时间学习缠论。

最近终于有种缠论小学毕业的感觉，可以尝试在实盘中练习。不过画线标注是个有点 boring 的过程，所以也想尝试写一个缠论分析系统，一来可以检验自己的理解，二来可以有一个工具来使画线工作变得更有趣。

计划会把这个系统做成类似游戏的样子，用 OCaml + raylib 来写（不用 Haskell 是因为我感觉 OCaml 也很有趣）。ocaml，raylib，游戏对我而言都是新的，所以是慢慢边学边做，我也会记录过程中值得记录的东西。

关于写作的题材

Sat, 24 Jan 2026 00:00:00 +0000

要练习写作，我的第一个困难在于：写什么？我以前总是会觉得，所有的论议，各种各样的故事，都已经有人写过，而我再写什么，都不过画蛇添足，没有必要。但其实每人因缘各异，读书再多，也不能读到所有的文本。但如果我去写这些看似重复的内容，我就有可能在准备的过程中读到更多，别人也多了一个读到类似内容的可能性。

所以，不必顾虑值不值得写的问题。有冲动去写的，必然是值得的。

顺着这个思路，我们要写的内容，就是围着我们的所见所闻，我们有所感悟的这些想法。随缘而写，随缘而练习写，随缘地在写作中修行。

生活就是题材，甚至可以说，生活就是写作。对于后半句，也有可讨论的地方。有机会再写。

(this post is primary for testing github actions…)

彼得・林奇的成功投资

Thu, 03 Sep 2015 11:38:27 +0800

前些时间读完林奇的 One Up on Wall Street ，做了个思维导图。

不知道能不能把这些东西量化呢？

我喜爱的投资语录

Sun, 24 May 2015 00:00:00 +0000

这两天在翻以前看过的跟股票市场相关的书籍，又重新看到很多经典的和自己做过标注的语录。在这里整理成文，供以后温习。

市场篇

In the short run, the market is a voting machine but in the long run it is a weighing machine.

– Benjamin Graham

格雷厄姆这句话是对证券市场的一个非常好的描述。如果你是一个短线投资者，你要做的是判断多方和空方哪方面得到的票数更多；如果你是一个长线投资者，你应该更多地关注企业的真实价值，并且相信总有一天股票的价格会反映企业的价值。

Multa renascentur quae iam cecidere, cadentque Quae nune sunt in honore.

– Horance

“现在已然衰朽者，将来可能重放异彩；如今备受青睐者，未来却可能日渐衰败。”

写在《证券分析》扉页上的诗句。历史就是这样不断轮回着，不到最后谁也不知道胜负成败。

在任一时点，不少杰出企业人士的表现，其实并不比随意掷出飞镖的结果好。

– 纳西姆•塔勒布

一时的成功很可能只是随机性产生的结果，无论是股票股价，企业经营还是人生。塔勒布的书给我最大的影响是，让我知道上升的利润，上升的股票价格可能都只是随机性带来的结果，以一时的好坏去判断一个事情的本质是不正确的。

Every movement in the market is the result of a natural law and of a Cause which exists long before the Effect takes place and can be determined years in advance.

Kindle 使用体验

Fri, 27 Mar 2015 10:42:09 +0800

最近买书的时候，发现想买的几本书都有 Kindle 版本。估计近期的新书大部分都会有 Kindle 版本了，我决定入手一部 Kindle。因为是第一次用 Kindle，所以我考虑再三以后选择了 499 的版本。入手几周了，它给我的总体感觉是非常不错的。

纯粹的阅读体验

Kindle 最大的特点就是，它只能用于阅读和笔记，没有社交功能，没有游戏影音。所以当你拿着这个阅读器，你能够专注于阅读，不会像在电脑/iPad 上面看书常常会有干扰源出现。另一个特点自然就是它的电子墨水了，十分接近纸质书的效果，长时间阅读时眼睛的压力就比较少。当然这个还是和纸有一些区别的，显示效果稍灰，看起来就像是那种比较差的纸质… 估计 Paperwhite 和 Voyage 的效果会好一些。

阅读过程中能够通过系统词典查词，而且查过的词会记录在生词本上，非常实用的学习工具。高亮和笔记会全部记录在一个 txt 里面，但所有书的标注全部放到一个文件，多了以后在阅读器里面看会很乱。不过有工具可以将这个 txt导出到 evernote并且按每一本书创建一个笔记本，还是挺不错的。

Send to Kindle

以前我以为 Kindle 只能看 Amazon 上面的书，但实际上我们可以通过 send to Kindle 邮箱和 usb 连接电脑来传各种文件到 Kindle 上，还有很多服务是支持自动推送内容到阅读器上的，很方便。说说我在用的服务：

Instapaper 用户设置里面可以指定发送 Kindle 邮箱，发送周期和最少发送文章数量。不过发送之后文章并没有在 instapaper 上存档，所以如果你没有及时存档的话下次还是会发一样的文章过来。。另外非付费用户一次最多只能发 10 篇文章。
kindle4rss：自动把指定的 rss 内容更新发送到 Kindle。虽然网站写着普通用户只能手动发送，但是我还是隔一两天就能收到更新= =。类似的还有fabreadly能发送 Feedly 订阅的内容，不过没有免费的 plan。
Push to Kindle能把指定 url 发送到 Kindle，我主要用来发送一些在 instapaper 发送时排版不好或者图片丢失的文章。例如 wikipedia 上面一些有数学公式的文章，instapaper 总是没能把数学公式的图片正确地发过来。
亚马逊中国的微信号，关注后能把微信文章保存到 Kindle 上

把大部分平时要在电脑上阅读的内容转到 Kindle 上来了，标注同步到 evernote，效率能提高不少哇。

关于投资思路

Sun, 08 Mar 2015 10:47:09 +0800

(UPDATE 2026-05: 11年后再看这篇文章，与现在又已大不相同。有空再修改。)

从刚开始接触股票市场到现在已经6年了，我也经历了从学习各种投资方法到拥有一个相对固定的思路的过程。本文主要为记录下我所学过的方法论和我现在的偏好。

也许还有很多不成熟的地方，欢迎拍砖。

左侧 vs. 右侧

从我一开始接触股市，我就喜欢研究各种指标¹。我学习过各种技术分析理论，如各种趋势/周期指标，江恩理论，时间序列模型等等，我也在实战中使用过利用这些理论做的各种系统。但是各种方法都有我不满意的地方。

如技术指标，大部分技术分析指标都有一个问题：它们都使用固定的时间窗口。但是市场数据怎么会遵循固定的周期呢？所以通常会看到技术分析指标所产生的信号，不是太早，就是太迟。
江恩理论，使用各种神奇数字和角度，我暂时还没办法完全理解，而且我认为江恩的方法论远不止这些数字和角度，所以实战中我也很少用这些理论。
数学模型的主要用于预测和发现套利机会，但是一来我觉得过于复杂，二来我看了天气预报的准确率之后，还是放弃使用。

后来看了一些研究和书（如通向财务自由之路和海龟交易法则），我想我是过于看重预测了， 预测准确不是在市场获利的必要条件 。从这时候开始我就转向简单的趋势系统了，观察的指标也只剩下MACD和OBV。现在我的主要努力方向是仓位管理和选股。可以说以前我更喜欢左侧交易，现在更喜欢右侧。

技术分析 vs. 价值投资

这些年的另一个变化是，我开始去了解基本面的信息了。以前我是一个纯技术分析派，我认为一只股票的所有信息，都会在股价和成交量中体现出来。股票价格变化的关键，一是流动性，二是估值²。流动性也许能从成交数据中看出来，但估值这东西就不同了，一个公司的“质地”和是否低估很难从价格反映出来，因为市场有时候是错误的（这种错误也正是投资的好机会）。于是我现在开始关注怎样选择质地较好的公司。这方面我做的功课还很少，现在主要是利用这篇文章所描述的CANSLIM法则为框架。（update：最近发现一本关于量化价值投资的书Quantitive Value，有空要读读）

总之，选择低估的标的，配合技术分析在趋势产生时介入。戴维斯双击。

one more thing

话说我是近几个月才决定要做个职业投资者，以前很长一段时间，我对以交易为职业是有一点心理压力的，因为我一直以来都认为交易是一个零和游戏。我不太愿意一直做一个对人类没有贡献的工作。后来查资料发现其实不是这样。交易的存在是能够创造价值的³，而且从长远看，股票即使不考虑分红也不是零和游戏⁴。引用一句investopedia上的话：

By investing, we increase the overall wealth of an economy. As companies compete, they increase productivity and develop products that can make our lives better.

但愿我能在市场一直存活下去，和我投资的企业共同成长。

准确地说，我是为了学习人工智能才拿股票市场来研究的，所以必须找到可以量化的工具 ↩︎
来自《投资中最简单的事》 ↩︎
金融是不是一群不事生产的人，对社会毫无贡献的人，互相对赌的零和游戏？ ↩︎
参考这个知乎问题，和这个Quora问题 ↩︎

新博客

Thu, 19 Feb 2015 11:15:17 +0800

认真地写博客这一条已经在我todo列表里面呆了好几年了。也曾经在别的地方开过博客，但是结果还是没能坚持下来。今年我决定再挑战一次，希望至少每周能写一篇有质量的文章。

至于博客以什么内容为主。我关注面很广，所以我想这里出现什么内容都是有可能的:D 我比较喜欢的话题有：

科技。改善人们生活的各种科技；
证券市场。基本经济形势，个股的基本面，技术面，投资策略研究；

最后，这个博客是由Jekyll和Github pages驱动的，这是我能找到最符合我要求，既简单，可定制又没有自我审查的解决方案。最近的hubpress看起来也很不错，等它稳定了再研究下。